Industrial AI
  • 데이터를 중심으로 한 디지털 전환과 IT 기술 적용
  • 공장 내 주요 설비와 공정의 디지털화 및 전 과정 통합관리

구성도

AI_Asset
적용 사례1
• 제조 현황 파악 및 데이터 활용이 제한적
• 설비 이상 모니터링 및 대응이 비효율적임
• 생산 실적 및 불량 정보 추적이 체계적이지 않음
• 설비 알람 관리와 등급별 대응 체계 부족
• 전력 소비 및 이상 징후 감지 체계 미흡
• 현장과 사무실 간 실시간 정보 공유가 어려움
• 설비 온도 및 이상 지후 감지 체계 부족
• 실시간 데이터를 기반으로 투명한 제조 공정 구현
• 실시간 설비 모니터링과 빠른 이상 대응 체계 구축
• 자동화된 생산 실적 관리와 불량 정보 분석 체계 도입
• 등급별 알람 체계를 구축하여 신속한 대응 지원
• 피크 전력 관리와 전력 이상 알람 시스템 도입
• 실시간 모니터링으로 현장-사무실 간 원활한 정보 공유 구현
• 설비 온도 감지와 이상 알람으로 설비 안전성 강화
• 라인당 연간 생산량 25% 증가
• 전체 생산량 2배 이상 확대
• 실시간 데이터 분석과 통계품질관리
• 불량률 사전차단 및 효율성 확보
• 자동화율 90%
• 원료 투입과 포장 외 인력개입 최소화
• 대량생산과 안정적 품질로 글로벌 시장
대응력 강화
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3