
- 빅데이터 기반의 장비고장 사전예측 및 예방 정비
- 최종생산품 품질향상 및 진행성 불량, 양품 데이터 결과예측
- 적절한 부품 교체시기 및 부품 수명 주기의 사전인지를 통한 사고방지
- 실시간 또는 히스토리컬 데이터 활용 및 분석
- 차트 및 리스트 를 통한 직관적인 데이터 모니터링
BIGWATCHER 솔루션
딥러닝을 통한 예지보전 및 생산품 품질 데이터 결과예측 솔루션
딥러닝을 통한 예지보전 및 생산품 품질 데이터
결과예측 솔루션
BIGWATCHER는 현장에 설치되어 있는 다양한 장비들로부터 수집된 빅데이터를 통해 사용자가 손쉽게 설정한 알고리즘을 이용한 데이터 학습이 가능합니다. 학습된 데이터를 통해 사용자에게 미리 장비부품 및 장비 교체 시기, 점검 시기 등을 알려주므로 사용자는 손쉽게 예측감시/예지보전/예방정비를 할 수 있습니다. 다양한 데이터베이스에 저장되어 있는 히스토리 빅데이터 뿐만 아니라 X-DAS의 OPC-UA 통신을 통해 실시간으로 수집하는 빅데이터들을 분석에 적용하여 운영할 수 있습니다. 공정별 데이터 분석을 통하여 최종생산품의 품질여부에 영향을 미치는 요소들을 체계적으로 관리하여 생산품의 양품 결과 데이터를 예측할 수 있습니다
Understanding of BIGWATCHER Structure

BIGWATCHER는 Industrial A.I에 최적화된 예지보전 및
BIGWATCHER는 Industrial A.I에 최적화된 예지보전 및 생산품 품질데이터 관리에 최적화된 솔루션입니다.
생산품 품질데이터 관리에 최적화된 솔루션입니다.
XISOM과 함께한 고객사
XISOM과 함께한
고객사

브로슈어 다운로드
메일주소 무단 수집거부
본 웹사이트는 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단 수집되는 것을 거부합니다. 이를 위반 시 『정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률』등에 의해 처벌받을 수 있습니다.