Industrial AI
  • 산업현장 안전관리를 위하여 다양한 IoT센서 데이터 수집 및 관리
  • 단순 모니터링을 넘어 AI와 빅데이터 결합을 통한 위험예측과
  • 예방적관리

구성도

AI_Asset
적용 사례1
• 건조기 내부 또는 배기 온도만을 통한 단순 모니터링
• 작업자의 경험에 의존해 탄화(과열, 발화) 위험 판단
• 온도변화만으로 미세한 지후 포착 한계
• 일산화탄소, 이산화탄소 등 가스방출 실시간 감지 제한
• 조기감지 실패로 인한 높은 사고율
• 생산품 품질 저하 및 안전사고 연결
• 다중센서 기반 실시간 감지
• 실시간 센서 위험신호 감지 후 조기경보 및 즉각적인 대응
• 탄화 현상을 신속하게 감지하여 화재 및 품질사고 예방
• 설비 가동 중단과 생산 손실 최소화
• 온도변화량, CO/CO2 농도 등 명확한 수치기준을 통한 위험판단
• 작업자 간 판단 천차와 휴먼에러 최소화
• 환경/설비/작업자 상태 실시간 모니터링
• 위험요소 자동 감지 및 경보
• AI/빅데이터 분석 기반 위험예측
예방적 유지보수
• 카메라 연동 등을 통한 밀폐공간,
고위험지역 관리
• 데이터 통함 및 시각화
• 데이터 자동저장 및 관리
• 원격점검 및 유지관리
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3