Industrial AI
  • 지능형 시스템을 활용한 다양한 수자원 분야의 적용 및 응용
  • 실시간 데이터 수집 및 분석을 기반으로 디지털 전환과 통합 관리

구성도

AI_Asset
적용 사례1
• 설비별 개별 관리로 수동 확인 및 제어 중심
• 독립적인 통신 체계로 데이터 통합과 안정성 부족
• 수동 알람 확인으로 대응 지연 및 이력 관리 미흡
• 분리된 화면 구조로 통합 관리와 사용자 편의성 부족
• 수작업 조고서 작성으로 시간 소요 및 데이터 신뢰성 문제 발생
• 명확한 절차 부재로 비효륙적 유지보수와 대응 지연 발생
• 데이터 시각화와 장기 데이터 분석 체계 부족
• X-SCADA 기반 통합 모니터링과 원격 자동 제어 구현
• X-SCADA 및 X-DAS 서버로 통합 네트워크 및 안정성 확보
• 실시간 알람 및 자동 이력 관리로 신속 대응 체계 구축
• 통합된 웹 기반 화면으로 사용자 편의성과 관리 효율성 향상
• 자동화된 보고서 생성으로 업무 간소화 및 데이터 신뢰도 향상
• 체계화된 유지보수 절차와 원격 및 현장 대응 프로세스 마련
• 실시간 데이터 시각화와 장기 데이터 분석 가능
• 다양한 설비와 자원 실시간 통합모니터링
• 주요작업의 자동화 및 원격제어를 통한
처리속도 상승
• 선택대기시간 최소화 및 컨테이너 처리량 극대화
• 작업자와 정비 작업의 안전 실시간 감시
• 접근통제 및 외부위협 신속한 대응
• 수집 빅데이터를 통한 장비고장 및
이상징후 사전 예측
• 다운타임 및 유지보수 비용 절감
• 에너지/자원 최적화
• 빅데이터와 AI 연계 최적화
• 공급망과 연결성 강화
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3