Zero Harm, Total Control
温度・ガス・煙などの多様な安全データを一つの監視フローへ統合。
AI分析により設備や工程の異常をリアルタイムで感知して
火災・事故を事前に予測、即時対応を可能にすることで
人命と資産を保護する中断のない安全・環境管理を実現します。
Predicting Hazards, Protecting People
安全・環境データを統合監視プラットフォームへ連結。
リスク管理から規制対応までをデータで一元化し、安全を
コストではなく競争力へと転換することで、持続可能な
産業運営と責任ある経営体系を実現します。
X-SCADA AI 運用画面
主なメリット
制限的な温度中心の管理
乾燥機内部や排気温度に限定された監視では、工程全体の安全状態把握が困難
工程リスクの可視性不足
危険要素をリアルタイムで認知できず、事前対応に限界が存在
経験ベースの判断への依存
精緻なデータではなく作業者の経験や感覚に頼って過熱・炭化リスクを判断
安全基準の非標準化
標準化された基準がないため、作業者の熟練度により安全管理に偏差が発生
有害ガスの検知漏れ
CO、CO₂などの火災前兆ガスに対するリアルタイム検知・分析体系が不在
ゴールデンタイムの喪失
初動の遅れが事故の拡大を招き、人的・物的損失が増大
複合データの同時収集
温度、ガス、煙などの多様なデータを同時に収集し検知精度を向上
精緻な安全状態分析
単一指標を超えて工程全体を立体的に分析し、危険要素を早期に識別
リアルタイム・インターロック制御
危険検知時に即時アラームと設備停止を連動させ、事故の拡大を遮断
先制的な火災・品質リスク予防
炭化の兆候を事前に捉え、火災発生と製品の劣化を同時に防止
データ基盤の安全判断
数値に基づいた標準ロジックを適用し、ヒューマンエラーを最小化
非稼働リスクの最小化
事故による設備中断と法的リスクを未然に回避
常時リスクの遮断
環境・設備・作業者の状態を監視し、安全の死角を除去
自動リスク対応
危険発生時に即座に自動制御を行い、事故の拡大を防止
予知安全管理
AI分析を通じて火災や設備の異常兆候を事前に予測
設備の寿命と安定性の向上
予防保全(PdM)により突発的な事故と稼働中断を最小化
密閉空間や高リスク区域を遠隔監視し、作業者の安全を保護
映像・センサデータの統合により、迅速な現場判断と緊急対応が可能
履歴管理の自動化により、重大災害処罰法などの規制対応を体系化
デジタルガバナンスに基づき、企業全体の安全経営効率と信頼を向上
導入事例
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