• 부서간 데이터 단절 및 정보의 실시간 공유 제한
• 현장 및 라인별 데이터 분산되어 통합 분석이 어려움
• 노후화된 IT 시스템과 확장성이 부족함
• 설비/생산/품질 등 현장 데이터의 실시간 수집/분석 미비
• 데이터 축적 및 활용 미흡
• 전사적 자동화 및 통합을 통한 실시간 정보 공유
• 모든 현장 및 경영 데이터의 실시간 수집/분석
• 빅데이터/AI 기반 예측, 최적화, 맞춤형 서비스 제공
• 유연하고 확장성 높은 IT 인프라 구축
• 개발툴 및 모듈형 시스템을 통한 신속한 변화 대응
• 설비/공정/품질/물류 등 전 과정의 실시간 모니터링
• 협업 플랫폼 활성화 및 문제발생 시 즉각적인 대응
• 보이는 공장 구현을 통한 실시간 설비/공정 제어
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