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Industrial AI
  • データを中心としたデジタルトランスフォーメーションおよびIT技術の適用
  • 工場内の主要設備および工程のデジタル化と全工程の統合管理を実現します。

構成図

構成図
分析および対応
事例
AI_Asset
적용 사례1
構成図
分析および対応
事例
• 製造状況の把握およびデータ活用が限定的である
• 設備異常のモニタリングおよび対応が非効率的である
• 生産実績および不良情報の追跡が体系的でない
• 設備アラーム管理および等級別対応体制が不足している
• 電力消費および異常兆候検知体制が不十分である
• 現場とオフィス間のリアルタイム情報共有が困難である
• 設備温度および異常兆候検知体制が不足している
• リアルタイムデータに基づく透明性の高い製造プロセスを実現
• リアルタイム設備モニタリングと迅速な異常対応体制を構築
• 自動化された生産実績管理および不良情報分析体制を導入
• 等級別アラーム体制を構築し、迅速な対応を支援
• ピーク電力管理および電力異常アラームシステムを導入
• リアルタイムモニタリングにより現場とオフィス間の円滑な情報共有を実現
• 設備温度検知および異常アラームによる設備安全性を強化
• ライン当たり年間生産量25%増加
• 全体生産量2倍以上拡大
• リアルタイムデータ分析および統計的品質管理
• 不良率の事前防止および効率性確保
• 自動化率90%
• 原料投入および包装以外の人手介入を最小化
• 大量生産と安定した品質によるグローバル市場対応力の強化
構成図
分析および対応
事例
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3

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