Industrial AI
  • インテリジェントシステムを活用した多様な水資源分野への適用および応用
  • リアルタイムデータ収集および分析に基づくデジタルトランスフォーメーションと統合管理

構成図

AI_Asset
적용 사례1
• 設備ごとの個別管理による手動確認および制御中心
• 独立した通信体制によりデータ統合と安定性が不足
• 手動アラーム確認による対応遅延および履歴管理の不十分さ
• 分離された画面構造による統合管理とユーザ利便性の不足
• 手作業による報告書作成で時間がかかり、データ信頼性に問題発生
• 明確な手順がなく、非効率的な保守および対応遅延が発生
• データ可視化および長期データ分析体制が不足
• X-SCADA基盤による統合モニタリングおよび遠隔自動制御を実現
• X-SCADAおよびX-DASサーバーによる統合ネットワークと安定性の確保
• リアルタイムアラームおよび自動履歴管理による迅速対応体制を構築
• 統合されたWebベース画面でユーザ利便性と管理効率性を向上
• 自動化されたレポート作成で業務簡素化とデータ信頼性向上
• 体系化された保守手順と遠隔・現場対応プロセスを整備
• リアルタイムデータ可視化と長期データ分析が可能
• 多様な設備および資源のリアルタイム統合モニタリング
• 主要作業の自動化および遠隔制御による
処理速度向上
• 待機時間の最小化およびコンテナ処理量の最大化
• 作業者および保守作業の安全をリアルタイム監視
• アクセス制御および外部脅威への迅速対応
• 収集ビッグデータによる設備故障および
異常兆候の事前予測
• ダウンタイムおよび保守コスト削減
• エネルギー/資源の最適化
• ビッグデータとAI連携による最適化
• サプライチェーンとの連携強化
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3