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Industrial AI
  • 産業現場や建物などのエネルギー使用を体系的かつ効率的に管理
  • エネルギーコスト削減と運用効率向上のためのBEMSおよびFEMS

構成図

構成図
分析および対応
事例
AI_Asset
적용 사례1
構成図
分析および対応
事例
• 電力使用量データをリアルタイムでモニタリングまたは統合管理する体制が不在
• 排水処理工程で異常が発生した際、迅速な対応が困難
• 電力および排水使用状況データを手動検針しており効率性が低下
• 法的基準を超える排水放流の有無を即座に把握することが難しい
• 電力消費最適化およびエネルギー削減のためのデータ分析体制が不足
• 排水処理設備のリアルタイム状態モニタリングおよび異常アラーム体制が不十分
• エネルギーおよび排水データを統合管理するプラットフォームがなく運用効率が低下
• リアルタイム電力使用量モニタリングシステム導入によりエネルギー管理効率性を向上
• 排水処理工程のリアルタイムモニタリングと異常アラームシステム構築で迅速対応
• 自動化されたデータ収集により電力および排水管理プロセスの正確性向上
• 法的基準遵守のため排水データをリアルタイム管理し、超過時にはアラーム機能を追加
• エネルギー削減目標達成のためAI基盤電力分析および最適化ソリューションを導入
• 排水処理設備の状態モニタリングと保守効率性を改善
• 統合管理プラットフォーム構築によりエネルギーおよび排水データの集中管理が可能
• 工程別エネルギー使用量の詳細分析
• ピーク時間帯の電力使用精密制御および
コスト効率最大化
• 電圧、電流、逆流などと設備状態の
直感的可視化
• 電力不均衡、過負荷、停電などのリスクを
事前検知・予防
• 収集データ、エネルギー使用パターン分析などに基づく意思決定
• 国際標準および政府規制（炭素国境調整税、エネルギー使用量義務化など）への効果的対応
• リアルタイム電力モニタリングおよび制御によるDRイベント即時対応
• 電力料金削減効果の最大化
構成図
分析および対応
事例
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3

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