Industrial AI
  • デジタルトランスフォーメーションによる生産中心プロセスの最適化
  • および先端技術の内製化・データ基盤による生産性と効率性の向上

構成図

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적용 사례1
• データの手動/分散管理およびリアルタイム性の不足
• 工程モニタリングにおける部分的な現場中心の限界
• 設備管理は事後点検および故障時の手動対応
• 個別設備中心の反復的な手作業
• 手書きデータに基づく遅い意思決定
• 不良率/非効率発生および遅い改善速度
• リアルタイム統合収集・分析データの信頼性向上
• 全工程のリアルタイムモニタリングおよび問題の早期検知
• 予知保全、設備異常の事前検知、自動アラーム
• 工程全体の自動化および無人化の拡大
• データに基づく迅速かつ正確な意思決定
• 不良率削減、生産性および品質革新の向上
• 生産工程の自動化および知能化の実現
• リアルタイムデータに基づく工程管理
• AI・ビッグデータによる品質予測・不良削減
• 先端半導体生産能力の強化
• 不要なコスト削減
• 設備ダウンタイムの減少
• エネルギー/資源使用の最適化
• IoT、ビッグデータなど第4次産業技術の内製化
• ウェハ製造技術の高度化
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3