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Industrial AI
  • ビッグデータおよびデジタル新技術を活用した現場の生産性・品質向上
  • すべての生産ラインの状態をリアルタイムでモニタリングし、統合管理いたします。

構成図

構成図
分析および対応
事例
AI_Asset
적용 事例1
構成図
分析および対応
事例
• 既存システムとの接続による現場のデジタル化に制限
• 複雑な設備ライン設計によるデザイン課題および低い運用効率
• 非効率的なデータ収集および管理
• システムの拡張性不足による追加機能実装の制限
• 体系的でない設備状態（稼働/非稼働）管理
• 時間的要素（透明性、アラーム表示など）の不足による非効率的な情報伝達
• 直感性に欠ける複雑なユーザーインターフェース
• ライン設計の簡素化による保守および稼働効率の向上
• X-SCADAを活用したデータ収集、アラームモニタリング、状態管理機能の強化
• 拡張性を考慮した設計によるユーザー要求機能の実装および設備拡張機能
• UIを直感的かつユーザーフレンドリーに設計・改善
• 情報伝達向上のための可視化機能強化
• 運用データのリアルタイム提供
• X-DAS導入による現場データのビッグデータ化
• 統合監視および運用が柔軟なデジタルトランスフォーメーションの実現
• 時間当たり生産量の増加
• 設備稼働率の向上
• 製造リードタイムの短縮
• 工程不良率の低減
• 品質不良件数の減少
• 異物混入など安全事故発生率の低減
• 作業環境の安全性向上
• コスト削減率の向上
• 設備ダウンタイムの減少
• 在庫回転率および在庫コストの低減
• 保守費用の削減
• リアルタイムデータ収集およびモニタリング
• 製造履歴トレーサビリティ
• ビッグデータおよびAI分析活用件数の増加
• データに基づく意思決定
構成図
分析および対応
事例
Food&Beverage1
Food&Beverage2
Food&Beverage3

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