Industrial AI
  • 産業現場の安全管理のため、多様なIoTセンサーデータの収集および管理
  • 単純なモニタリングを超え、AIとビッグデータの融合によるリスク予測と
  • 予防的管理

構成図

AI_Asset
적용 사례1
• 乾燥機内部または排気温度のみの単純モニタリング
• 作業者の経験に依存した炭化(過熱、発火)リスク判断
• 温度変化だけでは微細な兆候の検知に限界
• 一酸化炭素、二酸化炭素などガス放出のリアルタイム検知が困難
• 早期検知の失敗による高い事故率
• 生産品の品質低下および安全事故につながる
• マルチセンサー基盤によるリアルタイム検知
• リアルタイムセンサー危険信号検知後、早期警報および即時対応
• 炭化現象を迅速に検知し、火災および品質事故を予防
• 設備稼働停止および生産損失を最小化
• 温度変化量、CO/CO2濃度など明確な数値基準によるリスク判断
• 作業者間の判断差およびヒューマンエラーを最小化
• 環境/設備/作業者状態のリアルタイムモニタリング
• リスク要素の自動検知および警報
• AI/ビッグデータ分析基盤によるリスク予測
予防保全
• カメラ連携などによる密閉空間、
高リスクエリア管理
• データ統合および可視化
• データの自動保存および管理
• 遠隔点検および保守管理
적용 사례1
적용 사례2
적용 사례3