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- ビッグデータベースの設備故障の予測および予防保守
- 最終製品の品質向上および進行性不良、良品データの結果予測
- 適切な部品交換時期および部品寿命サイクルの事前認識を通じた事故防止
- リアルタイムまたは履歴データの活用および分析
- チャートおよびリストを通じた直感的なデータモニタリング
BIGWATCHER
ディープラーニングによる予後保全・品質データ結果予測ソリューション
ディープラーニングによる予後保全・
品質データ結果予測ソリューション
BIGWATCHERは、現場に設置されたさまざまな機器から収集したビッグデータをもとに、 ユーザーが設定したアルゴリズムを用いて簡単にデータ学習を行うことができます。学習データにより、 設備部品や設備の交換時期、点検時期などをユーザーに事前に通知し、予知監視、予知保守、予防保守が容易になります。 X-DASのOPC-UAを通じて収集したビッグデータをリアルタイムに適用可能通信だけでなく、 分析や運用のためにさまざまなデータベースに保存された過去のビッグデータも利用できます。 データをプロセスごとに分析することで、最終製品の品質に影響を与える要因を体系的に管理し、 良好な製品結果データの予測を可能にします。
BIGWATCHER 構造の理解
BIGWATCHER主要機能
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Drag & Dropによるモデリング |
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No Codingによるユーザー設定 |
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データベースの設備故障予測 |
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コスト削減および製品生産性向上 |
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予測分析および視覚化データ提供 |
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生産停止時間の減少 |
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拡張可能な高性能プラットフォーム |
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迅速な意思決定および管理支援 |
BIGWATCHERはIndustrial A.Iに
BIGWATCHERはIndustrial A.Iに最適化された予知保全および製品品質データ管理に最適化されたソリューションです.
最適化された予知保全および製品品質データ管理に最適化されたソリューションです.
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