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- 安定的なビッグデータ収集のための簡単な設定
- 多様な装置の大量データ収集および管理
- リアルタイムユーザーモデリング（タグ追加、変更など）
- ファイルまたはデータベースを通じたロガーおよびアラーム管理
- OPC-UAを通じた便利な上下システム連携
X-DAS
ビッグデータ収集に最適化されたソリューション
品質/生産/時間管理の目標達成のために最も重要なのはデータ収集です。直接人が現場のデータを入力することは、 従来のERPやMESのみを導入して使用している企業の一般的な状況です。 ヒューマンエラーによって発生する損失は定量的に評価することは困難ですが、その量は非常に大きいです。 上の問題を解決するための解決策は、X-DASは多様な産業現場に設置されている多数の機器装置（PLC、Controller、 IOTセンサーなど）からリアルタイムで収集されるビッグデータをユーザーが簡単に管理およびモニタリングできるソリューションです。 ビッグデータを安定的に収集してユーザーが望む形式（DB保存、CSVファイル保存、リアルタイムサーバー接続） で加工および運用できます。X-DASはOPC UAを使用するため、特定のメモリではなく、 多様な形式のデータおよび装置に簡単に適用できる拡張性を持っています。
X-DASの主な機能
On-Premise
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ビッグデータのための効率的なデータ収集 |
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OPC UA技術認証および様々な通信プロトコル内蔵 |
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リアルタイムタグ値変動およびモデリング |
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Visual Studio、.Net、JavaScriptを通じたプログラムサポート |
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様々なSQLデータベースのサポートおよび上位システムとの連携 |
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無停止サービス |
Cloud
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多様な産業分野に適用可能 |
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多数のデバイスからのデータ収集による柔軟なビッグデータ化 |
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カスタマイズによる可視化と見えるサイトの実装 |
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多数のDBサポートと直接通信可能なプロトコルを多数保有 |
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合理的な価格 |
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既存のOn-Premisシステムの簡単なCLOUDサービスへの転換 |
Ethernet Protocols
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Serial Protocols
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Other Protocols
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X-DASは、大量データの収集および管理に最適なソフトウェアです。
X-DASソフトウェアを実行するためのシステム要件は以下の通りです。
□ Windows
| 項目 | 最小仕様 | 推奨仕様 |
|---|---|---|
| OS | Windows 7 | Windows 10 以上 |
| CPU | インテル i3 | インテル i5 以上 |
| RAM | 2GB | 2GB 以上 |
| Storage | HDD 5GB 以上(ロギング使用時に追加ストレージが必要) | SSD 5GB 以上(ロギング使用時に追加ストレージが必要) |
| Graphic Adapter | GeForce 9600GT (NVIDIA) / HD 6570 (AMD) 以上 | |
| Keyboard | OS対応キーボード | |
| Mouse | OS対応マウス | |
| Ethernet | 100MB NIC(Ethernet通信使用時) | 1GB NIC(Ethernet通信使用時) 以上 |
| Serial Port | シリアル通信使用時 | |
| .NET Framework | .NET Framework 4.7.2 | |
| Database | MS SQL, MySQL (MariaDB), PostgreSQL, Oracle, SQLite(DB使用時) | |
□ Linux
| 項目 | 最小仕様 | 推奨仕様 |
|---|---|---|
| OS | Ubuntu(22.04 LTS および 24.04 LTS)/Debian(12) | |
| CPU | インテル i3 | インテル i5 以上 |
| RAM | 1GB | 2GB 以上 |
| Storage | HDD 5GB 以上(ロギング使用時に追加ストレージが必要) | SSD 5GB 以上(ロギング使用時に追加ストレージが必要) |
| Keyboard | OS対応キーボード | |
| Mouse | OS対応マウス | |
| Ethernet | 100MB NIC(Ethernet通信使用時) | 1GB NIC(Ethernet通信使用時) 以上 |
| Serial Port | シリアル通信使用時 | |
| .NET Framework | .NET Framework 8.0 | |
| Database | MS SQL, MySQL (MariaDB), PostgreSQL, Oracle, SQLite(DB使用時) | |
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